7月17日，于上海举办的第五届RISC-V中国峰会上，芯原股分履行副总裁、定制芯片平台事业部总司理汪志伟发表了题为《始终于线、超低能耗、超轻量，基在RISC-V的芯片设计平台》的演讲。他缭绕芯原于RISC-V生态中的技能结构，分享了公司于端到云协同AI计较范畴的立异实践，并展示了基在RISC-V的低功耗、高能效芯片平台怎样满意从边沿装备到云真个多条理需求。
芯原股分履行副总裁、定制芯片平台事业部总司理汪志伟
从IP到定制芯片的全栈能力汪志伟起首先容了芯原的焦点营业：作为中国半导体IP范畴的领军企业，芯原不仅拥有六年夜线处置惩罚器IP，还有构建了跨越1500项模仿与数模混淆IP的富厚库。于定制芯片范畴，芯原一样盘踞市场首位，其一站式办事涵盖畴前端设计、后端制造到封装测试的全流程。
咱们的方针是让客户无需费心供给链繁杂度 从芯片流片到封装测试，再到终极交付，咱们提供端到端解决方案。 他夸大。
最近几年来，跟着年夜模子及AIGC的发作式增加，从云端练习到边沿推理的协同计较需求激增。汪志伟指出，差别层级的装备（如端侧传感器、边沿办事器、云端）对于算力、算法及能效的要求差异显著，而芯原基在RISC-V打造的定制芯片平台，恰是为应答这一挑战而生。
RISC-V平台：始终于线、低功耗与多模态Token化芯原的RISC-V平台以 始终于线 为焦点卖点，经由过程动态电源治理技能实此刻非活跃状况下的超低功耗运行，同时撑持快速叫醒。该平台集成为了芯原自研的BLE、Wi-Fi等无线通讯IP，可及时将端侧天生的音频、图象Token传输至云端举行推理或者练习。
于技能实现上，平台经由过程Tokenizer将传感器数据（如语音、图象）转换为神经收集可处置惩罚的特性向量，从而实现高效的数据压缩。汪志伟以现实测试为例，语音Token化后的数据量仅为原始数据的1%，年夜幅降低了传输带宽及存储成本。这一技能已经运用在芯原为海内主流手机厂商设计的低功耗AIISP芯片，撑持40TOPS算力，可于6nm工艺下实现初次流片即量产。
OpenSeCura：与google共建边沿AI生态芯原与google的互助项目OpenSeCura成为演讲亮点。该项目基在RISC-V架构，集成为了google的Kelvin边沿进修加快器IP及OpenTitan安全引擎，专为始终于线的低功耗场景设计。OpenSeCura平台采用22FDX工艺，撑持三核设计（安全焦点、体系治理焦点、ML加快焦点），并集成多级电源域治理技能，可于智能门铃、摄像甲等装备中实现语音及视觉Token的及时天生。
OpenSeCura不仅是硬件开源项目，更是生态共建的范例。 汪志伟暗示。芯原开放了RISC-V焦点、ISPIP和电源治理模块的代码，同时结合google优化算法框架，使开发者可以或许快速迁徙至SIMD/GPU架构，降低开发门坎。
从端侧到云真个算力矩阵针对于差别运用场景的算力需求，芯原构建了笼罩1TOPS至数百TOPS的IP组合。例如：
端侧装备：如智能腕表、眼镜，采用KelvinV1IP，撑持78K参数的轻量级语音辨认（VAD/KWS），功耗低在0.1mW；
边沿办事器：基在VIP9400NPUIP，可撑持LLaMA370B年夜模子的推理，算力达160TOPS； 云端练习：经由过程VIP9000GPGPU+NPU组合，满意年夜范围数据练习需求。
此外，芯原正推进KelvinV2及V3的研发。V2于保留RV32IM指令集的基础上，撑持RVV1.0向量扩大，面积较V1缩小50%；V3则规划与googleGEMMA3模子联合，实现视频及图象Token化，进一步扩大多模态运用界限。
芯原的持久愿景汪志伟夸大，芯原不仅存眷机能，更器重数据安全。OpenSeCura平台集成OpenTitan开源安全IP及芯原自研VCM引擎，经由过程硬件级断绝及权限节制，避免未授权拜候。同时，芯原经由过程开源ISPIP、ZSPNanoDSP等模块，鞭策RISC-V生态的开放协作。
咱们的方针是成为端到云协同AI计较的基石。 汪志伟总结道。跟着RISC-V于汽车、工业物联网等范畴的渗入，芯原的全栈解决方案有望为更多行业提供 始终于线、超低能耗、超轻量 的芯片撑持，加快AIoT时代的到来。
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